{"id":34475,"date":"2018-09-27T13:59:28","date_gmt":"2018-09-27T10:59:28","guid":{"rendered":"https:\/\/stage.cactus-now.com\/noticias-de-cactus\/how-ai-redefining-mobile-banking\/"},"modified":"2026-06-01T17:11:41","modified_gmt":"2026-06-01T14:11:41","slug":"como-la-ia-esta-redefiniendo-la-banca-movil-mejores-practicas-de-experiencia-del-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stage.cactus-now.com\/es\/noticias-de-cactus\/como-la-ia-esta-redefiniendo-la-banca-movil-mejores-practicas-de-experiencia-del-cliente\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA est\u00e1 Redefiniendo la Banca M\u00f3vil: Mejores Pr\u00e1cticas de Experiencia del Cliente"},"content":{"rendered":"<h4><span style=\"color: #000000;\">En septiembre, CactusSoft particip\u00f3 en la 3.\u00aa Conferencia Anual de Innovaciones en Banca en Praga, Rep\u00fablica Checa. Un enfoque principal en la conferencia fue la inteligencia artificial, seguida de innovaciones digitales, rob\u00f3tica en el sector bancario, autenticaci\u00f3n de clientes, chatbots y experiencia del cliente.<\/span><\/h4>\n\n<h4><span style=\"color: #000000;\">El Director de Operaciones (COO) de CactusSoft, <strong>Mike Kartamyshev<\/strong>, present\u00f3 su discurso sobre c\u00f3mo la IA est\u00e1 redefiniendo la banca m\u00f3vil y comparti\u00f3 con la audiencia nuestras mejores pr\u00e1cticas de experiencia del cliente. En este art\u00edculo, puedes leer los puntos m\u00e1s importantes de su presentaci\u00f3n.<\/span><\/h4>\n\n<p>Hace relativamente poco tiempo, las empresas del sector fintech y bancario, en particular, recibieron la oportunidad \u00fanica de construir una experiencia de cliente s\u00f3lida y positiva a trav\u00e9s de soluciones y aplicaciones que funcionan en dispositivos que se han vuelto tan populares y adictivos que podemos experimentar f\u00e1cilmente un ataque de p\u00e1nico si los olvidamos en casa.<\/p>\n\n<p>Y si hablamos de software de banca m\u00f3vil, la experiencia del cliente, en este caso, se construye a partir de la calidad del producto financiero ofrecido, y eso es algo sobre lo que la aplicaci\u00f3n no puede influir. Ah\u00ed es donde el cliente toma decisiones, se engancha a los servicios que se le proporcionan y se convierte en un evangelista de la soluci\u00f3n. Y la experiencia de usuario (UX) adecuada es vital aqu\u00ed.<\/p>\n\n<p>Esta es la \u00faltima frontera donde puedes ganar puntos extra ante los ojos de tus clientes. No lo confundas con la UI (interfaz de usuario), la UX es un t\u00e9rmino m\u00e1s amplio que incluye la UI. Entonces, \u00bfqu\u00e9 hacemos para proporcionar esta llamada UX adecuada?<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignnone is-resized wp-image-2152\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/stage.cactus-now.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Mike-Kartamyshev.jpg\" alt=\"Mike Kartamyshev\" class=\"wp-image-2152\" width=\"790\"\/><figcaption>Mike Kartamyshev, Director de Operaciones (COO) en CactusSoft<\/figcaption><\/figure>\n\n\n<p>Para pensar en la direcci\u00f3n correcta, primero debemos cambiar nuestra mentalidad. <strong>La era de la publicidad y el marketing se est\u00e1 alejando<\/strong>. La gente odia que la empujen a comprar. No conf\u00edan en las promociones. No debemos establecer como objetivo principal vender o aumentar las ventas.<\/p>\n\n<p>Lo que la gente valora y compra es la actitud y el cuidado. Nadie quiere que le ofrezcan un producto o servicio en el momento que no lo necesita. En cambio, debemos centrarnos en proporcionar una soluci\u00f3n a los problemas de los clientes y la satisfacci\u00f3n de sus necesidades.<\/p>\n\n<p>El objetivo final con esta mentalidad ser\u00eda entonces crear una aplicaci\u00f3n que haga m\u00e1s feliz al cliente haciendo justo lo que quiere o necesita en ese momento particular. La aplicaci\u00f3n perfecta tendr\u00eda un bot\u00f3n que supiera c\u00f3mo hacer lo que quiero en ese instante.<\/p>\n\n<p>\u00bfAlguien ser\u00eda capaz de completar esta aplicaci\u00f3n? Sin embargo, eso es dif\u00edcilmente posible, al menos en este momento del desarrollo tecnol\u00f3gico. Desafortunadamente o afortunadamente, no podemos leer la mente de otras personas. Aunque ya podemos hacer un par de cosas.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/stage.cactus-now.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/mobile-banking-software.jpg\" alt=\"software de banca m\u00f3vil\" class=\"wp-image-2140\"\/><\/figure>\n\n\n<p><strong>Las personas est\u00e1n acostumbradas a las interfaces modernas<\/strong>. Quieren ver que las funciones que usan no solo sean funcionales, sino tambi\u00e9n hermosas y elegantes. Es simplemente una realidad del mundo moderno\u2026 a menos que seas Craigslist, entonces es tu movimiento.<\/p>\n\n<p>B\u00e1sicamente, <strong>el 80% del tiempo<\/strong> los clientes realizan las siguientes acciones al visitar la banca m\u00f3vil:<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Consultar su saldo de cuenta<\/li><li>Realizar pagos<\/li><li>Y transferencias<\/li><li>Mirar el historial de transacciones<\/li><li>Y buscar los contactos del banco para comunicarse con el soporte<\/li><\/ol>\n\n<p>Lo que podemos hacer entonces es repensar el enfoque de la interfaz para hacerla conveniente seg\u00fan las necesidades del cliente.<\/p>\n\n<p>La llamada <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> se utiliza para problemas que no tienen una soluci\u00f3n exacta.<\/p>\n\n<ul><li>Primero, recopilamos datos de los usuarios. Todo lo que podamos obtener sobre ellos.<\/li><li>Luego, limpiamos, preparamos y ajustamos esos datos. Aqu\u00ed se necesitan matem\u00e1ticas, as\u00ed que definitivamente necesitar\u00e1s a algunos tipos inteligentes.<\/li><li>Luego, elegimos y educamos el modelo o algoritmo que, finalmente, como resultado, nos da un conjunto de probabilidades de posibles resultados.<\/li><\/ul>\n\n<p>Por ejemplo, queremos implementar un modelo de predicci\u00f3n de abandono (churn) que nos ayude a revelar los clientes que dejar\u00e1n nuestro banco en el pr\u00f3ximo mes. Recopilamos el perfil del cliente y los par\u00e1metros de comportamiento. Sabemos qu\u00e9 clientes nos dejaron en el mes anterior y eso es algo que nos ayudar\u00e1 a entrenar el algoritmo. Preparamos los datos. Luego, utilizando varias herramientas y marcos de trabajo, elegimos y educamos el modelo apropiado.<\/p>\n\n<ul><li>Para ello, alimentamos a la IA con datos anteriores al \u00faltimo mes y dejamos que ajuste los par\u00e1metros del modelo para obtener un resultado que sea lo m\u00e1s cercano posible a la lista real de clientes que abandonaron el banco durante ese \u00faltimo mes.<\/li><li>Despu\u00e9s de que el modelo es lo suficientemente preciso, podemos usarlo para identificar a los clientes que tienen la mayor probabilidad de cancelar el contrato con el banco en el pr\u00f3ximo mes. Se utilizan varios tipos de algoritmos y sus combinaciones para la predicci\u00f3n, segmentaci\u00f3n, visi\u00f3n por computadora y procesamiento del lenguaje natural.<\/li><\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/stage.cactus-now.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/mobile-banking-artificial-intelligence-implementation.png\" alt=\"implementaci\u00f3n de inteligencia artificial en banca m\u00f3vil\" class=\"wp-image-2138\" width=\"790\"\/><\/figure>\n\n\n<p>Solo para recordar, ya hemos mejorado la interfaz de usuario (UI) de la aplicaci\u00f3n, que fue solo el primer paso para estar al d\u00eda con el mundo moderno.<\/p>\n\n<ul><li>Digamos que tenemos un equipo de soporte. En caso de que el equipo tenga un guion bien definido, se puede aplicar en el chatbot que utiliza IA para transformar la pregunta humana en una solicitud que la m\u00e1quina entender\u00eda.<\/li><\/ul>\n\n<p>No requiere demasiado esfuerzo tener la primera versi\u00f3n. S\u00ed, es muy b\u00e1sica, pero ya ayuda en el 80% de los casos.<\/p>\n\n<ul><li>El siguiente paso ser\u00eda educar a nuestra IA para que monitoree constantemente el comportamiento del cliente. Y digamos que nuestra IA entendi\u00f3 que el usuario recientemente gast\u00f3 algo de dinero en art\u00edculos de boda y ahora comenz\u00f3 a gastar en art\u00edculos de cuidado infantil, y eso podr\u00eda ser un buen detonante para ofrecerle un pr\u00e9stamo de autom\u00f3vil para comprar un SUV o un familiar, o quiz\u00e1s una hipoteca para obtener una casa m\u00e1s grande.<\/li><\/ul>\n\n<p>Definitivamente, eso es solo un ejemplo muy simple. La IA es mucho m\u00e1s inteligente y actuar\u00e1 de una manera mucho m\u00e1s sofisticada, teniendo en cuenta decenas, cientos y miles de par\u00e1metros y construyendo modelos en los que un ser humano nunca habr\u00eda pensado.<\/p>\n\n<p>La m\u00e1quina descubrir\u00e1 patrones precisos que desencadenan la sugerencia de algo que el cliente con alta probabilidad podr\u00eda necesitar en este per\u00edodo de tiempo. <strong>Transformamos los anuncios en asistencia en una situaci\u00f3n particular que la IA identifica.<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/stage.cactus-now.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/mobile-artificial-intelligence-implemented.png\" alt=\"inteligencia artificial m\u00f3vil implementada\" class=\"wp-image-2146\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Con el an\u00e1lisis del comportamiento y las transacciones del usuario, podemos ayudar a recordar que se debe realizar un pago.<\/p>\n\n<p>El desarrollo posterior del ecosistema de IA del banco puede permitirnos implementar sugerencias de pagos y transacciones. Por ejemplo, el sistema detecta que el cliente viaj\u00f3 en coche y se detuvo en un estacionamiento en el centro de la ciudad.<\/p>\n\n<p>Si entramos en la aplicaci\u00f3n, es posible que queramos hacer el pago del estacionamiento y la aplicaci\u00f3n adaptar\u00e1 su interfaz. E incluso completar\u00e1 previamente toda la informaci\u00f3n requerida para que el cliente solo necesite proporcionar su huella digital para confirmar la transacci\u00f3n.<\/p>\n\n<p>Con el tiempo, los bancos pueden informar adecuadamente sobre cualquier situaci\u00f3n que requiera la atenci\u00f3n del usuario, ayudar a mejorar la salud financiera y hacer pron\u00f3sticos financieros para ofrecer una gama de acciones requeridas.<\/p>\n\n<p>\u00bfRecuerdas la aplicaci\u00f3n definitiva con un solo bot\u00f3n? Definitivamente no estamos en esta etapa todav\u00eda, pero con el enfoque adecuado y el uso de estas nuevas y hermosas tecnolog\u00edas, ya podemos acercarnos a ese objetivo.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el tema o ver la presentaci\u00f3n completa, cont\u00e1ctenos en <a href=\"mailto:info@cactussoft.biz\"><strong>info@cactussoft.biz<\/strong><\/a><\/h4>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En septiembre, CactusSoft particip\u00f3 en la 3.\u00aa Conferencia Anual de Innovaciones en Banca en Praga, Rep\u00fablica Checa. Un enfoque principal en la conferencia fue la inteligencia artificial, seguida de innovaciones digitales, rob\u00f3tica en el sector bancario, autenticaci\u00f3n de clientes, chatbots y experiencia del cliente. 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