Milieuvriendelijk, verbonden, geautomatiseerd en gepersonaliseerd woon-werkverkeer is de weg van de toekomst en vertegenwoordigt enkele van de trends op het gebied van mobiliteitstechnologie die de komende jaren worden verwacht. Daarnaast onderzoeken fabrikanten manieren om intelligente autonome voertuigen te produceren om op de hoogte te blijven van trends in de mobiliteitstechnologiesector. Voor de ontwikkeling van toekomstige voertuigen zijn dus geavanceerde technologie en benaderingen nodig.
Digitalisering is snel de norm geworden in de transportsector en is van cruciaal belang voor het veiligstellen van de inkomsten. In navolging van steden als Parijs en Londen zijn veel grote steden begonnen met het gebruik van digitale ticketplatforms om hun operationele efficiëntie te verbeteren. Er is echter meer nodig dan alleen een verzameling technische kennis om intelligente oplossingen te implementeren die de veiligheid van passagiers garanderen. U heeft ook een zakenpartner nodig die deze trends in de mobiliteitssector grondig begrijpt en u helpt uw bedrijf te laten floreren, zodat u kunt veranderen wanneer de situatie daarom vraagt.
Mobiliteitstechtrends waar u op moet letten
Om ervoor te zorgen dat u topprestaties levert in de transportsector, volgen hier enkele trends in mobiliteitstechnologie die zich blijven ontvouwen:
Versnel processen
Openbaarvervoeractiviteiten, zoals het plannen en herstructureren van transportdiensten, zullen de processen versnellen naarmate 2021 vordert. Deze flexibiliteit en wendbaarheid zullen nodig zijn om diensten te veranderen of nieuwe informatie aan het publiek te verstrekken wanneer dat nodig is. Dat is een reactie op pandemische omstandigheden die het gebruik van het openbaar vervoer beïnvloeden.
Historisch gezien is het openbaar vervoer traag geweest in het aanpassen van de serviceniveaus en het verstrekken van nieuwe realtime informatie. Met de introductie en brede toepassing van digitale innovaties, zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML), kunnen de onderzoeken die deze doorbraken aandrijven echter snel worden voltooid. Zo kunnen operationele wijzigingen vrijwel onmiddellijk worden doorgevoerd.
IoT
Moderne voertuigen communiceren met elkaar en met fysieke omgevingen, zoals een centrale hub, via mobiele, WiFi- en satellietverbindingen. Voorheen werd IoT vooral ingezet voor entertainment en gemak, maar de focus is verschoven naar onderhoud en veiligheid. Verschillende methoden maken connectiviteit in mobiliteitstechnologie mogelijk, waaronder ingebouwde connectiviteit met ingebedde OEM-oplossingen of ingebouwde connectiviteit met op smartphones gebaseerde apps.
Verzekeringen, rijveiligheid, voorspellend onderhoud en wagenparkbeheer zijn slechts enkele van de toepassingen die kunnen profiteren van IoT-connectiviteit. Voertuigdata delen niet alleen voordelen voor de individuele klant, maar voor het hele mobiliteitsecosysteem.
Elektrische mobiliteit
De vooruitgang op het gebied van elektrische aandrijftechnologieën, het opladen van elektrische voertuigen en de infrastructuur, evenals data-analyse en beveiliging, zullen merkbaar versnellen. Dat is ook om duurzaam transport te bevorderen en de opkomst van e-mobiliteit te versnellen. Ondanks de duidelijke milieuvoordelen van elektrische voertuigen zijn er echter nog steeds verschillende belemmeringen voor de invoering ervan.
Als reactie hierop werken startups over de hele wereld aan manieren om elektrische voertuigen op grotere schaal te laten adopteren. Ze doen dit door het leveren van kosteneffectieve infrastructuuroplossingen voor opladen en batterijen. Tegelijkertijd ontwikkelen nieuwe bedrijven elektrische voertuigen van verschillende groottes om de logistieke sector te versnellen en gevaarlijke emissies te minimaliseren.
Mobiliteit-as-a-Service
Bij een gebruikersgerichte benadering van mobiliteit worden talloze transportmiddelen gecombineerd in één enkele mobiliteitsdienst. Mobiliteit-as-a-Service levert diensten met toegevoegde waarde door het aannemen en onderhouden van een gebruikersgerichte strategie door het gebruik van één enkele applicatie. Klanten gebruiken één enkel betaalkanaal in plaats van meerdere ticket- en betalingsactiviteiten, waardoor de planning eenvoudiger en efficiënter wordt.
Een van de voordelen van MaaS is dat het nieuwe bedrijfsmodellen biedt die gebruik maken van alternatieve transportmogelijkheden. Het kan ook de congestie verlichten en de capaciteitslimieten verlagen. Ondanks alle voordelen die MaaS biedt, is het echter het feit dat het vrij eenvoudig is om een route te plannen en betalingen te verwerken, wat deze mobiliteitstrend tot een opkomende trend maakt.
AI
AI wordt veelzijdiger en waardevoller als machinaal leren(ML) algoritmen zijn verfijnd. Robotautomatisering en superieure data-analyse stellen AI in staat nieuwe mobiliteitstoepassingen te bouwen. Deze autonome dRijfuncties, beeldherkenning, voorspellend onderhoud en ervaringen in voertuigen zijn allemaal gebaseerd op AI en zullen zelfrijdende voertuigen ondersteunen. Deze benaderingen helpen bij zelfrijdende auto’s, wagenparkbeheer en helpen bestuurders de veiligheid en efficiëntie te verbeteren. Geautomatiseerd AI wordt in de productie gebruikt om de productie te versnellen en de kosten te verlagen. AI maakt ook deel uit van de belangrijkste mobiliteitstrends in de sector.
Autonoom rijden
Er bestaan al jaren plannen voor autonome voertuigen. Hun deadline om volledig zelfrijdend te zijn wordt echter steeds verder uitgesteld, omdat het testen en verfijnen van algoritmen nog steeds een uitdaging is. Niettemin zien investeerders, ondanks de teleurstellingen, een winstgevende toekomst voor zelfrijdende voertuigen.
Het duurt nog zeker een paar jaar voordat auto’s kunnen rijden zonder menselijke tussenkomst of toezicht, en de ontwikkeling van auto’s die zonder menselijk toezicht kunnen rijden kan nog wel tien jaar of langer duren. Daarom zullen functies die afhankelijk zijn van lagere niveaus van autonomie, zoals ADAS en actieve veiligheidssystemen, zich blijven uitbreiden in de auto-industrie. Dat is zo totdat hun autonomieniveau gelijk is aan of hoger is dan dat van een menselijke bestuurder. Aan de andere kant, Ford voorspelt nog steeds dat ze in 2022 klaar zullen zijn om hun zelfrijdende auto’s op de markt te brengen. Dat betekent dat we in 2021 veel meer innovatie op het gebied van autonome rijtechnologie mogen verwachten.
Micromobiliteit
Steeds meer mensen over de hele wereld adopteren micromobiliteit vanwege het gemak en de manier waarop dit gebeurt vermindert de schadelijke gevolgen voor het milieu. Het is een zeer effectieve aanpak om de uitstoot van broeikasgassen door auto’s te verminderen en de toegang tot transport te verbeteren. Brandstofefficiënte en niet op fossiele brandstoffen gebaseerde energie zijn andere voordelen van micromobiliteitstechnologieën. Fietsen wordt traditioneel goed ontvangen voor woon-werkverkeer in de stad en helpt twee belangrijke uitdagingen aan te pakken: het woon-werkverkeer en de bezorging van de eerste en de laatste kilometer. Omdat e-bikes, die veel lichter en sneller zijn dan conventionele fietsen, steeds meer stadsbewoners kiezen voor een gemakkelijkere manier van dagelijks woon-werkverkeer, kopen steeds meer mensen e-bikes.
Slimme wegen
Het verzamelen van een enorme hoeveelheid gegevens met moderne verkeerssensoren maakt verstandigere oordelen mogelijk voor beter verkeersbeheer. Men is het er algemeen over eens dat het bouwen van slimme steden begint met het bouwen van slimme infrastructuur. Het strekt zich niet alleen uit tot slimme wegen, geautomatiseerd parkeren en IoT, maar omvat ook alle talrijke verkeersborden en verkeerslichten die bestuurders en zelfrijdende voertuigen begeleiden. Rijsystemen gebaseerd op AI maken gebruik van verschillende moderne sensoren om met hun omgeving om te gaan en conclusies te trekken op basis van gegevens.
In de wegen is een breed scala aan intelligente technologieën voor wegconditionering geïntegreerd. Deze mogelijkheden omvatten onder meer het verbeteren van de zichtbaarheid, het opwekken van elektriciteit, het verzenden van informatie naar autonome en verbonden voertuigen, het monitoren van de wegomstandigheden en meer. Daarnaast kan data-analyse worden gebruikt om gebieden in de stad te identificeren die zorg nodig hebben. Deze aandacht kan bijvoorbeeld de slijtage van wegen in een stad met de helft verminderen of te maken hebben met een buurt waar verkeerslichten of een zebrapad nodig zijn.
Laatste gedachten
Het is van cruciaal belang om deze patronen te begrijpen, omdat de mobiliteitsruimte binnenkort een groot deel van het onbenutte potentieel zal vrijgeven. Mobiliteitstransformerende activiteiten zijn aan de gang. Je kunt dus verwachten dat de impact van de digitalisering op de mobiliteitsindustrie ook in 2021 groot zal zijn.
